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开发人员现在可以通过预先训练或自定义的 AI 模型，快速从文档文件中获取文本、表和其他关键数据。观看网络研讨会视频，了解如何使用 OCI Document Understanding。
OCI Document Understanding 的工作原理
从 OCI Object Storage 桶或计算机本地文件中选择数据。使用 OCI Document Understanding 的内置模型来自动提取关键信息。或者，创建自定义模型，根据您的数据或使用场景来自定义数据提取。在 OCI Object Storage 输出存储桶中以 JSON 格式存储结果。最后，与其他 OCI 服务集成，例如 Oracle APEX 和 OCI Digital Assistant。 提取并将文档信息存储在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中，然后与 Oracle Analytics Cloud 或其它 OCI 服务中的结构化数据或可视化数据集成。
从 OCI Object Storage 输入存储桶或计算机的本地文件中选择数据。使用 OCI 文档理解服务的内置模型来自动提取关键信息。或者，创建自定义模型，根据您的数据或使用场景来自定义数据提取。然后，使用 OCI Data Integration 将文档数据存储在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中，并与其他结构化数据集成。在 Oracle Analytics Cloud 中可视化呈现数据。在 OCI Data Science 中，使用结构化数据训练新的预测模型。 从文档中提取关键信息，进而填充提取的文本、预填充字段以及执行其他任务。
从 OCI Object Storage 输入存储桶或计算机的本地文件中选择数据。然后，使用 OCI 文档理解服务的内置模型来自动提取关键信息。或者，创建自定义模型，根据您的数据或使用场景来自定义数据提取。然后，集成数据与其他 OCI 服务。您可以在 Oracle 应用后端填充提取的文本，或者在 Web 应用中为最终用户预填充字段或数据。或者，在 OCI 流程自动化服务中触发业务流程或人工审查步骤。 更多文档理解服务资源
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