قاعدة البيانات المكانية

ميزات Oracle Spatial الرئيسة

تمثل Oracle Spatial جزء لا يتجزأ من Oracle AI Database، مُضمنة في جميع إصدارات Oracle AI Database، وخدمات سحابة قواعد البيانات، وقاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الذاتية دون تكاليف ترخيص إضافية.

• بيانات مكانية ثنائية الأبعاد

  • تخزين أشكال هندسية مكانية ثنائية الأبعاد والاستعلام عنها في Oracle AI Database، مثل نقاط الاهتمام والشوارع والحدود الإدارية. تنفيذ استعلامات قاعدة البيانات المكانية استنادًا إلى التقارب (إلى أي مدى؟) وإجراء المنع (هل هي داخل منطقة؟). يتم توفير مئات الوظائف والعمليات لتصفية البيانات، وقياس علاقات المسافة، ودمج و/أو تحويل الهندسة، والاستفادة من الفهرسة المكانية لأداء الاستعلام بشكل أسرع.

  • تعرَّف على المزيد حول البيانات المكانية 2D

• مخطط نقطي وتسحبات نقطية لـ 3D LiDAR

  • إدارة وتحليل البيانات السحابية للنقاط الكبيرة 3D LiDAR والبيانات التي تمثل نماذج المدن والتوائم الرقمية التفصيلية لنظام المعلومات الجغرافية للمؤسسات وتطبيقات المدن الذكية. تخزين البيانات النقطية ومعالجتها، مثل صور الأقمار الصناعية، ومصورات مصححة الأبعاد، والبيانات الشبكية، مع تحليلات قوية ومعالجة الصور أثناء التنقل.

  • تعرَّف على المزيد حول مخطط نقطي وتسحبات نقطية لـ 3D LiDAR

• تمثيل مرئي للخرائط

  • تحويل كميات كبيرة من البيانات إلى خرائط تفاعلية وسريعة ومرنة باستخدام لوحات متجهات. تلخيص كميات كبيرة من بيانات النقاط لسهولة العرض باستخدام H3 (الفهرسة الجغرافية المكانية الهرمية السداسية)، ثم قم بإنشاء صور مرئية جذَّابة. استخدم واجهات برمجة التطبيقات SQL وWebGL؜ وHTML5 JavaScript لإضافة خرائط تفاعلية للغاية وتحليل مكاني إلى تطبيقات الأعمال.

  • تعرَّف على المزيد حول التمثيل المرئي للخرائط

• الترميز الجغرافي والتوجيه والشبكات

  • إثراء البيانات الحالية لإنشاء التحليل الذكي للموقع في التطبيقات من خلال إنشاء الترميز الجغرافي لخط العرض/خط الطول من العنوان، وإنشاء المسارات (المسافات والأوقات والاتجاهات وما إلى ذلك) بالإضافة إلى إنشاء نماذج للشبكات المادية والمنطقية وميزات العالم الحقيقي باستخدام مكون جغرافي.

  • تعرَّف على المزيد حول الشبكات

    تعرَّف على المزيد حول الترميز الجغرافي والتوجيه

• الذكاء الاصطناعي المكاني

  • اكتشف أنماط المواقع وقم بإجراء تنبؤات أفضل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الجغرافية المكانية. حسِّن سير عملك من خلال التحليل المكاني القوي بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي. طور النماذج التنبؤية المستندة إلى الجغرافيا المكانية وتشغيلها على نطاق واسع في Python باستخدام Oracle Machine Learning Notebooks في Oracle Autonomous AI Database.

  • تعرَّف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي المكاني

• تخطيط الخدمة الذاتية باستخدام Spatial Studio

  • إنشاء خرائط تفاعلية وإجراء تحليل مكاني بسرعة على بيانات الأعمال من خلال أداة سهلة الاستخدام دون تعليمات برمجية مع ميزات لمحللي الأعمال والمطورين. تصور البيانات الجغرافية المكانية واستكشافها وتحليلها في السحابة أو في موقع محليًا.

  • تعرَّف على المزيد حول Spatial Studio

• أدوات مطوري Oracle

  • يمكنك تسريع دورات التطوير باستخدام الميزات المكانية مباشرةً من الأدوات المتكاملة المتاحة باستخدام Oracle AI Database وقاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الذاتية، مثل Oracle APEX وOracle SQL Developer وOracle Analytics Cloud.

  • تعرَّف على المزيد حول التكامل مع أدوات مطوري Oracle

• أدوات التطوير الشائعة وأطر عمله

  • أضف تحليلاً مكانيًا وخرائط إلى التطبيقات باستخدام إطار عمل التطبيق الذي تختاره، مثل SQL المستندة إلى المعايير وواجهات برمجة تطبيقات Java وJSON الأصلي وREST دون تعلم لغات جديدة.

  • تعرَّف على المزيد حول دعم أدوات التطوير وأطره

• أمان المؤسسة وأدائها

  • شغِّل أحمال العمل المكانية واسعة النطاق مع أداء على مستوى المؤسسة باستخدام ميزات قاعدة البيانات، مثل التقسيم وداخل الذاكرة والمعاملات الموزعة والتجزئة بالإضافة إلى تكامل Oracle Exadata. تأمين البيانات المكانية بشكل موثوق مع تحكم مُتطور مُتعدد المستويات للأمان الشامل والدقيق.

  • تعرَّف على المزيد حول الأداء والأمان على مستوى المؤسسة