MySQL HeatWave Özellikleri
Kurumsal düzeyde işlem işleme
- MySQL ile uyumluluk, tam InnoDB desteği ve ACID uyumluluğu ile her işlem için veri tutarlılığı ve izolasyonu sağlar.
- Hypergraph optimizer, karmaşık işlem ve karışık iş yüklerinin performansını artırmak için maliyet tabanlı sorgu optimizasyonu sağlar.
- Enterprise Thread Pool, en zorlu OLTP ortamları için çok iş parçacıklı zamanlama kullanarak binlerce eşzamanlı bağlantı için ölçeklenebilir.
- Autopilot Indexing, makine öğrenimi (ML) kullanarak bireysel uygulama iş yüklerine dayalı tahminler yaparak OLTP verimini optimize etmek için ikincil indeksleri otomatik olarak belirler. OLTP performansı için optimum dizinler oluşturmak ve iş yükleri değiştikçe bu dizinleri korumak için zaman alan görevleri ortadan kaldırır.
MySQL HeatWave teknik özetini okuyun (PDF)
Maksimum kullanılabilirlik ve yerleşik güvenlik
Grup çoğaltma, otomatik yük devri, replikalar aracılığıyla okuma ölçeklenebilirliği, sürekli yedeklemeler, otomatik yama oluşturma, tam şifreleme ve rol tabanlı ayrıntılı erişim kontrolleri dahil olmak üzere sağlam güvenlik özellikleriyle %99,99 çalışma süresi elde edin.
Tamamen otomatik işlemler
Kaynak sağlama, ölçeklendirme, performans optimizasyonu, yama uygulama, yedekleme ve kurtarma işlemleri otomatik olarak yönetilir, böylece en yüksek verimlilik sağlanır ve operasyonel yük azaltılır.
MySQL Enterprise Edition üzerine kurulu tek MySQL bulut hizmeti
MySQL ekibi tarafından geliştirilen, yönetilen ve desteklenen, en son özellikleri ve güvenlik güncellemelerini gecikme olmadan sunan bir hizmet kullanın. MySQL Enterprise desteği ek ücretsiz olarak dahildir.
Anahtar üretimi ve dijital imzalar ile asimetrik şifreleme
Sunucu tarafında asimetrik şifreleme, geliştiricilerin ve veritabanı yöneticilerinin hem genel hem de özel anahtarları kullanarak gizli verilerin korunmasını artırmalarını sağlar. Ayrıca, belgeleri imzalayan kişilerin kimliğini doğrulamak için dijital imzalar da uygulayabilir. Geliştiriciler, uygulamaları değiştirmeden verileri şifreleyebilir.
Veri maskeleme ve kimlik bilgilerini gizleme
Veri maskeleme ve kimlik bilgilerinin gizlenmesi, gerçek veri değerlerini gizler ve yerine ikame değerler koyar; seçici maskeleme, rastgele veri ikamesi, bulanıklaştırma ve diğer işlevler de mevcuttur. MySQL HeatWave'deki veri maskeleme ve kimlik bilgilerinin gizlenmesi özellikleri sayesinde müşteriler, hassas verileri gizleyerek veri ihlali riskini azaltabilir. Bu veriler, geliştirme ve test ortamları gibi üretim dışı sistemlerde kullanılabilir. Bu veri maskeleme işlevleri, MySQL Veritabanı düğümünde veya MySQL HeatWave kümesinde sorgular yürütüldüğünde kullanılabilir.
Bağlantı Kontrolü: Brute force saldırılarına karşı yerleşik savunma
MySQL HeatWave, brute force saldırılarına karşı koruma sağlamak için tasarlanmış bir güvenlik özelliği olan Connection Control ile birlikte gelir. Siber tehditler sürekli olarak gelişirken, verilerinizi korumak için ilk adım kaynağında erişimi güvenli hale getirmektir. Connection Control, aynı ana bilgisayardan tekrarlanan başarısız oturum açma girişimleri için yanıt süresini otomatik olarak yavaşlatarak ekstra bir güvenlik katmanı ekler. Bu mekanizma, hızlı kimlik bilgisi tahminine dayanan otomatik saldırıların etkinliğini önemli ölçüde azaltabilir.
Yüksek performanslı, bellek içi sorgu hızlandırıcı
MySQL HeatWave, bellek içi, büyük ölçüde paralel, hibrit sütunlu sorgu işleme motoruna sahiptir. Çok yüksek performans sağlayan dağıtık sorgu işleme için son teknoloji algoritmalar uygular.
Büyük ölçek ve performans için tasarlandı
MySQL HeatWave, paralel olarak çalıştırılabilen bir düğüm kümesinde verileri büyük ölçüde bölümler ve mükemmel düğümler arası ölçeklenebilirlik sağlar. Bir küme içindeki her bir düğüm ve bir düğüm içindeki her bir çekirdek, bölümlenmiş verileri paralel olarak işleyebilir. Akıllı sorgu zamanlayıcı, binlerce çekirdek üzerinde ölçeklenebilirlik sağlamak için hesaplama ile ağ iletişimi görevlerini üst üste bindirir.
Bulut için optimize edildi
Sorgu işleme, buluttaki ticari sunucular için optimize edilmiştir. Bölümlerin boyutları, altta yatan şekillerin önbelleğine uyacak şekilde optimize edilmiştir. Hesaplama ile iletişim görevlerinin çakışması, mevcut ağ bant genişliği için optimize edilmiştir. Çeşitli analitik işleme öğeleri, altta yatan sanal makinelerin donanım talimatlarını kullanır.
Yüksek işlem hızları ve bağlantılar için optimize edilmiştir
Otopilot, MySQL HeatWave iş parçacığı havuzunun performansını iyileştirerek, daha iyi performans için donanım kaynaklarını en uygun şekilde kullanma mekanizması sağlar. Sonuç olarak MySQL HeatWave, OLTP iş yükleri için yüksek verim sağlar ve yüksek işlem ve eşzamanlılık düzeylerinde verimin düşmesini önler.
ETL olmadan gerçek zamanlı analitik
MySQL HeatWave, MySQL Database ve nesne depolama alanındaki veriler üzerinde, ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemlerini tekrarlamadan gerçek zamanlı analizler gerçekleştirmenizi sağlar. Ayrı analitik veritabanı ve lakehouse hizmetleriyle karmaşık ve zaman alıcı entegrasyonu ortadan kaldırın.
Gerçek zamanlı analitik çalıştırın
Analitik sorgular en güncel bilgilere erişir, çünkü işlemlerden gelen güncellemeler MySQL HeatWave analitik kümesine gerçek zamanlı olarak otomatik olarak çoğaltılır. Analitik sorguları çalıştırmadan önce verileri indekslemeye gerek yoktur. Geliştiriciler ve DBA'lar, MySQL Database ve nesne depolamada depolanan JSON belgeleri hakkında gerçek zamanlı analitik için MySQL HeatWave'den de yararlanabilir ve belgeler üzerinde analitik sorguları büyüklük sırasına göre hızlandırabilir.
MySQL uygulamalarında değişiklik yapmayın
MySQL HeatWave yerel bir MySQL çözümüdür. Mevcut MySQL uygulamaları değişiklik olmadan çalışır.
Aynı iş zekası ve veri görselleştirme araçlarını kullanın
MySQL HeatWave, Oracle Analytics Cloud, Tableau ve Looker dahil olmak üzere MySQL Database ile aynı iş zekası (BI) ve veri görselleştirme araçlarını destekler.
Güvenliği artırın
MySQL Database ile arasındaki bekleyen ve aktarılan veriler ve MySQL HeatWave kümesinin düğümleri her zaman şifrelidir. Veriler veri depoları arasında aktarılmadığından, ETL sırasında verilerin tehlikeye girme riski yoktur.
GenAI ve ML içeren modern bir veri platformu
MySQL HeatWave hiçbir ek ücret ödemeden entegre üretken yapay zeka ve makine öğrenimi özellikleri sunar.
MySQL HeatWave GenAI
MySQL HeatWave GenAI, veritabanı içi büyük dil modelleri (LLM'ler), otomatik, veritabanı içi vektör deposu, ölçek genişletme vektör işleme ve doğal dilde bağlamsal konuşmalara sahip olma kabiliyeti ile entegre ve otomatikleştirilmiş güvenli üretken yapay zeka sağlayarak yapay zeka uzmanlığı, veri hareketi veya ek maliyet olmaksızın üretken yapay zeka kullanmanıza olanak tanır.
Veritabanı içi LLM'ler
Yerleşik LLM'leri tüm Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bölgelerinde, OCI Dedicated Region, Oracle Alloy, Amazon Web Services (AWS) ve Microsoft Azure'da kullanın ve dağıtımlar arasında öngörülebilir performansla tutarlı sonuçlar alın. GPU sağlama ihtiyacını ortadan kaldırarak altyapı maliyetlerini düşürmeye yardımcı olun.
Veritabanı içi vektör deposu
Verileri ayrı bir vektör veritabanına taşımadan daha doğru ve bağlamsal olarak alakalı yanıtlar almak için LLM'ler ve MySQL HeatWave Vector Store'da barındırılan özel belgeleriniz arasında alımla artırılmış üretim gerçekleştirin.
Otomatik gömme oluşturma
MySQL HeatWave Vector Store'daki özel dokümanlar için katıştırmaların keşfedilmesine, alınmasına ve oluşturulmasına yardımcı olmak sayesinde, yapay zeka uzmanlığı olmayan geliştiricilerin ve analistlerin vektör deposunu kullanmasını daha kolay hale getirir.
Ölçeklenebilir vektör işleme
Vektör işleme, 512 MySQL HeatWave küme düğümüne kadar paralelleştirilir ve bellek bant genişliğinde yürütülür. Böylece doğruluk kaybı olasılığını azaltarak hızlı sonuçlar elde edilmesine yardımcı olur.
MySQL HeatWave GenAI hakkında daha fazla bilgi edinin
HeatWave AutoML
Veritabanı içi makine öğrenimi ile verileri ayrı bir makine öğrenimi hizmetine taşımanıza gerek yoktur. Makine öğrenimi eğitimini, çıkarımını ve açıklamasını hem MySQL içinde hem de nesne deposunda depolanan verilere kolayca ve güvenli bir şekilde uygulayabilirsiniz. Sonuç olarak, makine öğrenimi girişimlerini hızlandırabilir, güvenliği artırabilir ve maliyetleri düşürebilirsiniz.
Zaman ve emek tasarrufu için makine öğrenimi yaşam döngüsü otomasyonu
MySQL HeatWave AutoML, algoritma seçimi, model eğitimi için akıllı veri örneklemesi, özellik seçimi ve hiper parametre optimizasyonu dahil olmak üzere makine öğrenimi yaşam döngüsünü otomatikleştirerek veri analistlerine ve veri bilimcilerine önemli ölçüde zaman ve emeklilik kazandırır. Deneyimli kullanıcıların makine öğrenimi ardışık düzenini gerektiği şekilde özelleştirmesi için seçenekler ve esneklik sağlar. MySQL HeatWave AutoML, anormallik algılama, tahmin, sınıflandırma, regresyon ve tavsiye sistemi görevlerini desteklemektedir.
Kişiselleştirilmiş öneriler için tavsiye sistemi
MySQL HeatWave AutoML tavsiye sistemi, hem örtük geri bildirimleri (geçmiş satın alımlar, tarama davranışları vb.) hem de açık geri bildirimleri (derecelendirmeler, beğeniler vb.) dikkate alarak kişiselleştirilmiş öneriler oluşturabilir. Örneğin e-ticaret siteleri, bir kullanıcının beğeneceği öğeleri, belirli bir öğeyi beğenecek kullanıcıları ve öğelerin alacağı puanları tahmin edebilir. Bir kullanıcı göz önüne alındığında, siteler benzer kullanıcıların bir listesini ve belirli bir öğe göz önüne alındığında benzer öğelerin bir listesini elde edebilir.
Açıklanabilir makine öğrenimi modelleri
MySQL HeatWave AutoML tarafından eğitilen tüm modeller açıklanabilir. Sonuçların açıklamasıyla ilgili tahminler, yasal uyumluluğun, adaletin, tekrarlanabilirliğin ve güvenin iyileştirilmesine ve gündelikliği azaltmaya yardımcı olur.
MySQL HeatWave Lakehouse
MySQL HeatWave Lakehouse, nesne depolama, MySQL veritabanları veya her ikisinin bir kombinasyonundaki verileri hızlı bir şekilde sorgulamanıza olanak tanır. Sorgu işleme tamamen MySQL HeatWave motoru içinde yapılır, böylece MySQL olmayan iş yükleri ve MySQL uyumlu iş yükleri için MySQL HeatWave Lakehouse'dan yararlanabilirsiniz.
Veri yönetimi ve sorgu işleme için ölçeklenebilir mimari
MySQL HeatWave'in büyük ölçüde bölünmüş mimarisi, MySQL HeatWave Lakehouse için ölçeklenebilir bir mimariye olanak tanır. Sorgu işleme ve veri yükleme ve yeniden yükleme gibi veri yönetimi işlemleri, veri boyutuyla birlikte ölçeklenir. Müşteriler, MySQL HeatWave Lakehouse ile nesne depolama alanındaki yarım petabayta kadar veriyi MySQL veritabanı anına kopyalamadan sorgulayabilir. MySQL HeatWave kümesi 512 düğüme kadar ölçeklenebilir.
Performansı artırmak ve zamandan tasarruf etmek için makine öğrenimi destekli otomasyon
MySQL HeatWave Autopilot ile veritabanı yönetimi genel giderlerini azaltın ve performansı artırın:
Otomatik şema çıkarımı, CSV dahil olmak üzere desteklenen tüm dosya türleri için dosya verilerinin ilgili şema tanımıyla eşlenmesini otomatik olarak çıkarır. Sonuç olarak, müşterilerin dosyaların şema eşlemesini manuel olarak tanımlaması ve güncellemesi gerekmez, bu da zamandan ve emekten tasarruf sağlar.
Uyarlanabilir veri örnekleme, MySQL HeatWave Autopilot'a otomasyon tahminleri yapma hakkında bilgi sağlamak için nesne depolama alanındaki dosyaları akıllıca örnekler. Uyarlanabilir veri örneklemesi kullanan MySQL HeatWave Autopilot, 400 TB'lı bir dosyayı bir dakikadan kısa bir sürede tarayabilir ve şema eşleme gibi tahminlerde bulunabilir.
Genel bulutlarda ve veri merkezinizde kullanılabilir
MySQL HeatWave'i OCI, AWS veya Azure'da devreye alabilirsiniz. Bulutta vektör verilerini neredeyse gerçek zamanlı analizler ve işlemek için HeatWave MySQL konumuna veri çoğaltabilirsiniz. HeatWave MySQL dosyasını OCI Dedicated Region ile veri merkezinizde de kullanabilirsiniz.
AWS'de MySQL HeatWave, AWS müşterileri için yerel bir deneyim sunar. Konsol, kontrol düzlemi ve veri düzlemi AWS'de bulunur.