Oracle Analytics

분석을 이용해 시각적 설득력을 가진 사례 구축

Oracle Analytics에서는 시각적으로 데이터를 탐색하고 매력적인 스토리를 제작해 공유할 수 있습니다. 데이터 속에서 발견한 신호는 복잡한 관계를 이해하기 쉽고 의미와 설득력을 가진 커뮤니케이션으로 변화시킵니다.

실행 가능한 정보를 활용해 데이터 분석 프로세스를 가속화하고 의사 결정에 도움을 얻을 수 있습니다. 조직 내 누구나 마우스로 조작하는 인터페이스를 이용해 전문 기술 없이도 상호작용 가능한 데이터 시각화를 구축할 수 있습니다.

다양한 소스, 다양한 데이터

조직 전체와 여러 소스의 데이터를 통합하여 완전하고 일관된 뷰를 제공합니다. Oracle Analytics는 JDBC(Java Database Connectivity)를 비롯해 35개 이상의 데이터 연결 옵션을 기본으로 제공합니다. 개인이나 팀 혹은 조직 전체를 위해 안전한 데이터 연결을 생성, 관리, 공유합니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스, 데이터 레이크, 데이터베이스, 스프레드시트 및 텍스트 기반 추출과 같은 개인 데이터 세트 등 위치에 관계없이 데이터에 접근할 수 있습니다.

모든 데이터를 한눈에 볼 수 있는 확장 가능한 단일 뷰로 분석 가능

거버넌스를 훼손하지 않도록 시맨틱 모델을 공유해 비즈니스에 적합한 형태로 데이터를 표현함으로써 기업 정보 전반에 걸쳐 신뢰성과 일관성을 확보합니다. 사용자는 기술 분야의 용어가 아닌 비즈니스 용어와 사전 정의된 계층 구조, 일관된 계산 및 척도를 통해 데이터에 접근합니다. 데이터 소스 전반에 대한 매끄러운 뷰를 생성한 뒤, 고성능을 제공하는 내장된 쿼리를 사용해 각각을 살펴볼 수 있습니다. 실시간 연결과 캐시 연결 사이의 균형 잡힌 구성으로 고성능 데이터 액세스를 보장합니다. Microsoft Power BI 등 여러 데이터 시각화 도구를 지원하고, 기업 지표에 대한 일관적이고 신뢰할 수 있는 뷰를 제공합니다.

내장된 데이터 준비 및 보강을 모든 사용자가 이용 가능

셀프 서비스 데이터 수집에서는 데이터세트의 수집, 프로파일링, 복구, 확장이 이루어집니다. 로컬 또는 원격으로 작업을 수행하여 시간을 절약하고 오류를 줄입니다. 데이터 품질 인사이트는 데이터를 신속히 파악할 수 있는 뷰를 제공해 이상을 감지하고 이를 수정할 수 있게 지원합니다. 사용자 정의 참조 지식 기능은 Oracle Analytics가 각 비즈니스에 적합한 정보를 식별하고, 관련 데이터 보강을 위한 권장사항을 제공할 수 있게 합니다. 시각적 데이터플로를 구축하여 데이터를 변환, 병합, 보강하고 그 결과를 Oracle Analytics 스토리지, 연결된 관계형 데이터베이스(예: Snowflake 또는 MySQL) 또는 Oracle Essbase에 저장할 수 있습니다.

머신러닝을 기반으로 분석 문화 조성

머신러닝은 데이터의 양과 다양성 및 출처가 지속적으로 증가하는 상황에서도 숨겨진 패턴이나 통찰력을 사용자가 발견할 수 있도록 지원합니다. Oracle Analytics에 내장된 머신러닝은 인적 편향을 제거하며 도출된 결과와 기회를 사용자가 손쉽게 해석할 수 있도록 지원합니다. 분석 프로젝트에서 OCI AI Services를 바로 사용할 수 있도록 통합합니다. 일반 사무직에서 개발자에 이르는 모든 사용자가 내장된 머신러닝으로 맞춤형 비즈니스 모델을 구축하여 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. 머신러닝을 사용하기 위해 비즈니스 사용자에게 특별한 기술이나 프로그래밍 역량을 요구하지 않습니다. 또한 데이터 과학자, 엔지니어 및 개발자는 Python, R, SQL 등 선호하는 언어로 Oracle Autonomous AI Database 환경을 고성능 컴퓨팅 플랫폼으로 활용해 모델의 구축과 학습, 배포 속도를 향상할 수 있습니다.

분석 개발자를 위한 기능

분석 개발자 패널은 데이터 시각화 프로젝트에 대한 세부 기술 정보를 제공합니다. 이를 통해 잠재적인 성능 문제를 개별 시각화 객체 단위까지 파악할 수 있습니다. 문제를 식별하는 데 유용한 논리 SQL 및 실행 로그를 조회합니다. 어느 시각화든 자동 생성된 HTML 코드를 복사하여 다른 웹 애플리케이션에 포함시킬 수 있습니다.

내장된 플랫폼 사용 추적 기능은 누가 어떤 콘텐츠를 사용하고 있는지 보여줍니다. 사용량이 적은 콘텐츠를 사전 예방적으로 업데이트하고, 인기 콘텐츠가 가능한 한 신속히 제공되도록 보장함으로써 분석 플랫폼의 활용도를 높일 수 있습니다. 또한 구형 및 사용하지 않는 데이터 및 분석 콘텐츠를 안전하게 제거함으로써 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

OCI 명령줄 인터페이스를 사용하여 OAC 인스턴스 시작, 중지 또는 확장과 같은 관리 작업을 운영하고 자동화합니다.

위험 감소와 접근 제어

업무 방식이 발전함에 따라 더 안전한 데이터 분석 시스템이 필요합니다. Oracle Analytics가 제공하는 의미 계층과 데이터 모델은 선별된 데이터 및 정의를 누구나 사용할 수 있도록 보장해 불일치를 해소합니다. 애플리케이션 및 역할 기반 보안은 액세스 권한이 있는 사용자를 지정합니다. 데이터 수준의 보안으로 상세한 액세스 제어를 지원하며 모든 이해 관계자가 개인화된 뷰와 동일한 데이터를 액세스 레벨에 관계없이 사용할 수 있습니다. 또한 통합 ID 관리 시스템과 네이티브 통합은 애플리케이션 전반에서 SSO(Single Sign-On)를 사용할 수 있도록 합니다.

언제 어디서나 사용 가능한 분석

언제 어디서나 자동화된 분석을 제공하여 지속적인 비즈니스 성능 모니터링과 연결 상태를 유지할 수 있습니다. Oracle Mobile 앱은 사용자의 고유 패턴과 관심 데이터를 학습하여 추가 분석이나 데이터 탐색을 돕는 지능형 권장사항을 제공합니다. 자연어를 사용하여 구두로 데이터를 질의하거나 검색과 유사한 패턴을 28가지 언어로 이용할 수 있습니다. 새로운 데이터나 보고서의 갱신, 임계값에 도달한 측정 지표, 특정 GPS 위치에 도착 등과 같은 다양한 트리거를 기반으로 실시간 정보를 수신합니다.

배포 옵션

Oracle Analytics는 다음과 같이 다양한 배포 옵션을 제공합니다.

명확하고 예측 가능한 비용

비용 관리 및 예측의 용이성을 보장하기 위해 Oracle은 사용된 Oracle 기능 또는 역할에 관계없이 사용량에 대해서만 비용을 청구합니다. 분석 클라우드(OAC)는 OCPU/시 또는 사용자/월 기준의 유연한 가격 정책을 제공합니다. 이름이 지정된 사용자 구독은 $162.30/월부터 시작합니다(이름이 지정된 사용자 10명 포함 OAC Professional Edition 기준). 분석 서버(OAS)는 영구적으로 이름이 지정된 사용자 라이선스를 제공합니다. 고객이 선택한 데이터 센터에 배포된 CPU 라이선스를 사용할 수도 있습니다.

기존 OBIE(Oracle Business Intelligence) 고객은 BYOL(Bring Your Own License) 모델도 사용할 수 있습니다. BYOL(Bring Your Own License, 자체 라이센스 적용), PAYG(Pay As You Go, 사용량 기준 요금) 등의 OCI 가격 모델에 대해 자세히 알아봅니다.

고객 평가

“Oracle Analytics Cloud은 놀라운 성능을 갖고 있습니다.”
—Risk Management Officer, Finance Industry

“강력하고 직관적인 데이터 시각화 옵션과 우수한 메타데이터 구성요소”
—BI Developer in the Healthcare Industry

"Oracle Analytics Cloud는 정형 데이터와 비정형 데이터의 장점을 모두 갖고 있습니다."
—Director, Enterprise Data Services in the Government Industry