Apache Kafka를 사용한 스트리밍

실시간 분산 데이터 스트리밍 파이프라인을 구축하여 분당 수백만 개의 이벤트를 비용 효율적인 방식으로 수집하고 처리하고 저장하고 이동할 수 있는 완전 관리형 Kafka 서비스로, 오픈 소스 Apache Kafka와 100% 호환됩니다.

Apache Kafka를 사용한 OCI 스트리밍(5:46)

OCI Streaming with Apache Kafka를 선택해야 하는 이유?

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 전담 관리되는 높은 처리량, 짧은 대기 시간의 Apache Kafka 이벤트 스트리밍 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

완전 관리형

Apache Kafka 서비스

100%

Apache Kafka와 호환

99.9%

가용성 SLA

비용 효율성

경쟁력 있는 가격 대비 성능을 제공하는, 단순하고 사용자 친화적인 가격 정책

보안

OCI Key Management Service에 통합되어 대기 시에도, 전송 중에도 암호화된 데이터

오픈 소스 생태계

Apache Kafka용으로 구축된 모든 오픈 소스 도구 및 커넥터에 대한 지원이 기본으로 제공됩니다.

Apache Kafka를 사용한 OCI 스트리밍 사용 사례

  • 변경 데이터 캡처(CDC)

    Kafka가 데이터베이스에서 다운스트림 시스템으로 실시간 데이터 변경 사항을 효율적으로 스트리밍하여 CDC가 용이해지므로, 애플리케이션 전반에서 즉각적인 처리와 통합이 가능합니다.

  • 측정 지표 및 로그 수집

    Kafka는 여러 서버의 로그를 단일 피드 내에서 결합하고 데이터를 표준화된 형식으로 변환하여 다운스트림 애플리케이션에 의한 추가 분석을 지원합니다.

  • 실시간 분석

    Kafka는 지속적인 데이터 스트림을 처리 및 분석하여 인사이트, 이상 감지 및 예측 분석을 실시간으로 제공합니다.

  • 웹/모바일 활동 데이터 수집

    Kafka는 사용자 활동 추적 파이프라인을 구축하는 데 도움이 됩니다. 이러한 파이프라인은 실시간 처리, 모니터링 또는 오프라인 처리 및 보고를 위해 데이터 웨어하우징 시스템에 로딩하는 데 활용할 수 있습니다.

OCI Streaming with Apache Kafka의 작동 방식

OCI Streaming with Apache Kafka의 전형적인 사용 사례로는 여러 소스에서 대량의 로그 데이터를 집계 및 분석하여 즉각적인 통찰력을 얻는 등의 실시간 스트리밍 데이터 처리 및 분석이 있습니다.

이 아키텍처는 Apache Kafka를 사용한 OCI Streaming에서 최종 스토리지 및 분석에 이르는 데이터 흐름을 보여줍니다. 이를 통해 원활한 실시간 데이터 처리 및 분석을 지원합니다.


OCI Streaming with Apache Kafka의 작동 방식 다이어그램, 아래 설명

이 다이어그램은 OCI Streaming with Apache Kafka의 개요로, 데이터 수집부터 사용 사례까지의 흐름을 보여줍니다.

  1. 데이터 수집: 데이터는 메시징 플랫폼, 웹 활동 추적, 측정지표 및 로그, 변경 데이터 캡처, IoT 장치와 같은 소스에서 수집되고 소스 Kafka 커넥터를 사용하여 Kafka에 공급됩니다.
  2. OCI Streaming with Apache Kafka:
    • 완전 관리형: 확장 및 규정 준수를 포함하여 Kafka 클러스터 관리가 자동화됩니다.
    • 100% 호환: 코드 변경 없이 Kafka 애플리케이션을 OCI로 쉽게 이식할 수 있습니다.
    • 비용 효율성: 사용량 기준 지불(Pay-as-you-go) 가격은 컴퓨트 및 스토리지 사용량을 기반으로 합니다.
  3. 사용 사례: 처리된 데이터는 사용자 행동 분석, 수요 예측, 사기 감지, 거래 이상 감지, 의료 분석 등에 사용되며, 의사 결정을 위한 실시간 인사이트를 제공합니다.

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