MySQL HeatWave

MySQLのクエリ・パフォーマンスを桁違いに向上させ、複雑さ、レイテンシ、リスク、コストを伴うETL（抽出、変革、ロード）を別の分析データベースに重複させることなく、トランザクション・データをリアルタイム分析します。トランザクションやレイクハウス・スケールの分析向けに、自動化・統合されたセキュアな生成AIと機械学習（ML）を1つのクラウド・サービスでご利用いただけます。

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MySQLグローバルフォーラム: MySQLの30年を祝う

録画されたウェブキャストをご都合に合わせてご覧ください。コミュニティのエキスパートによるMySQL のベストプラクティスに関する説明を聞き、開発者の生産性、クラウド・サービス、生成 AI などの新しい機能強化について知識を深めましょう。

複雑なデータ移動を伴わないインサイト
NTT Solmareは、マーケティング施策の精度を向上させ、新たな収益機会を発見しました。

NTT Solmare の成功事例を読む
無料のMySQL HeatWaveワークショップ
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SmarterD、製品ロードマップを12か月短縮
SmarterDがOracle MySQL HeatWave GenAIを使用してロードマップを12か月前倒しし、わずか1か月で開発から本番稼働に移行した方法をご覧ください。

ケーススタディを読む

MySQL HeatWaveが選ばれる理由

フル・マネージド・データベース・サービス

MySQL Enterprise Editionをベースに構築されたクラウドサービスにより、極めて負荷の高いOLTPワークロードに対応します。真のACID準拠、高い並行性、そして暗号化、データマスキング、データベース・ファイアウォールを含む高度なセキュリティ機能を提供します。
MySQL HeatWaveイインメモリ・クエリ・アクセラレータを統合した唯一のMySQLクラウド・サービスで、MySQLクエリのパフォーマンスを向上させます。別個の分析データベースにETLを重複させることなく、トランザクション・データのリアルタイム分析が可能です。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azureなどのご希望のパブリック・クラウドにMySQL HeatWaveを導入します。

MySQL HeatWaveの詳細（PDF）

組み込みのLLM、ベクトルストア、MLでAIイノベーションを簡素化

データベース内の大規模言語モデル（LLM）を使用することにより、生成AIによるメリットをすぐに享受し、非構造化ドキュメントから自然言語を使用してコンテキストに応じた会話を行います。必要に応じて、ユースケースに外部LLMを選択します。
LMで独自のドキュメントを検索することで、AIの専門知識がなくても、またデータを別のベクトル・データベースに移動しなくても、より正確で状況に適した回答を得ることができます。MySQL HeatWave Vector Storeが統合され、埋め込み生成を自動化します。
オブジェクト・ストレージとMySQLデータベースのデータを使用して、MLモデルを簡単に構築、トレーニング、説明します。別のMLクラウド・サービスや専門知識は必要ありません。

MySQL HeatWave GenAIの詳細

データウェアハウスとレイクハウスのワークロードに最適なパフォーマンスにより、インサイトをより迅速に取得

分析データベースとレイクハウス・サービスの全体にわたり、ETLの重複による複雑さ、レイテンシ、コスト、リスクを排除します。
オブジェクト・ストレージ、MySQLデータベース、またはその両方の組み合わせでデータをクエリします。

MySQL HeatWave Lakehouseの詳細

MySQL HeatWaveのお客様事例

注目のMySQL HeatWaveユースケース

リアルタイムのマーケティング分析を取得

デジタル・マーケティング・エージェンシーのお客様は、MySQL HeatWaveを利用して、適切なチャネルで、適切な見込顧客に、適切なオファーを、適切なタイミングで送信し、リアルタイムでキャンペーンのパフォーマンス分析を行い、最適な意思決定を行うことができます。ここでは、その方法をご紹介します。

MySQL HeatWaveによるリアルタイムのマーケティング分析の詳細
コストを削減しながらスタートアップの規模を拡大

急成長するクラウド・ネイティブ企業が、コストを削減しながら、パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティ、生産性を向上させるという成長期に特有の課題を克服するために、MySQL HeatWaveに移行する理由を紹介します。

スタートアップ企業がMySQL HeatWaveで規模を拡大する方法の詳細
フィンテック・ソリューションの提供

パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティ、信頼性、コスト効率に優れた革新的なソリューションをフィンテック企業が提供できるかどうかは、利用するテクノロジによって決まります。フィンテック・スタートアップがMySQL HeatWaveに移行する理由をご覧ください。

MySQL HeatWaveによるフィンテック・ソリューションの詳細を見る
ISVアプリケーション用の競争力を獲得

SaaSアプリケーションを提供するISVにとって、適切なクラウド・プラットフォームの選択は、アプリケーションの構築基盤を表し、顧客サービスの品質に大きく影響するため、非常に重要です。MySQL HeatWaveがISVにとって人気のある選択肢となった理由をご覧ください。

MySQL HeatWaveによるISVアプリケーションの詳細を見る

2025年1月14日

生成AIとMLの使用における一般的な課題と、HeatWaveによる取り組み方法

オラクル、シニア主要製品マーケティング・ディレクター、Bertrand Matthelie

HeatWave GenAIは、データベース内のLLM、自動化されたデータベース内のベクトル・ストア、スケールアウト・ベクトルの処理、自然言語でのコンテキストに応じた対話機能など、自動化された統合的でセキュアな生成AIを提供し、AIの専門知識やデータ移動を必要とせずに生成AIを活用できるようにします。

全文を読む

MySQL HeatWaveに関する主要な業界アナリストの評価

アナリストの引用とレポートをすべて見る

「MySQL HeatWaveは、さまざまな意味で、クラウドの本質そのもの、つまり、スケールアウト方式でアーキテクトされたコモディティ・インフラストラクチャであり、特定のワークロードに対して最適なパフォーマンスとコストパフォーマンスを実現します。」

Moor Insights & Strategy、バイスプレジデント兼プリンシパル・アナリスト、Matt Kimball氏
「クラウド・データ・レイクハウス環境で最高の価値を得たいと考える組織は、MySQL HeatWave Lakehouseを真剣に検討するべきです」

IDC、データ管理ソフトウェア担当リサーチ・バイスプレジデント
Carl Olofson氏
「オラクルは、生成AIとベクトル・ストアをMySQL HeatWaveにシームレスに統合することで、生成AIを単なる実験的な技術から、実際にビジネスで役立つツール、そして開発者向けのプラットフォームへと変革しました。」

Holger Mueller氏
Constellation Research、VP兼主席アナリスト
「データベース内で提供されるMySQL HeatWave AutoMLは、Redshift MLと比較して、エンジニアリング、パフォーマンス、コストの面ではるかに優れています。」

Futurum、シニア・アナリスト兼リサーチ・ディレクター、Ron Westfall氏