Funzionalità di MySQL HeatWave
Elaborazione delle transazioni di livello enterprise
- La compatibilità con MySQL, con supporto completo per InnoDB e compliance ACID, garantisce la coerenza e l'isolamento dei dati per ogni transazione.
- Hypergraph Optimizer offre un'ottimizzazione delle query basata sui costi per migliorare le prestazioni dei carichi di lavoro transazionali e misti complessi.
- Enterprise Thread Pool si ridimensiona per migliaia di connessioni contemporanee utilizzando la pianificazione multithread per gli ambienti OLTP più impegnativi.
- Autopilot Indexing determina automaticamente gli indici secondari per ottimizzare il throughput OLTP, utilizzando il Machine Learning (ML) per effettuare una previsione in base ai carichi di lavoro delle singole applicazioni. Elimina le attività che richiedono molto tempo per creare indici ottimali per i carichi di lavoro OLTP e mantenere tali indici nel tempo man mano che i carichi di lavoro evolvono.
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Massima disponibilità e sicurezza integrata
Ottieni un tempo di attività del 99,99% con replica dei gruppi, failover automatico, scalabilità di lettura tramite repliche, backup continui, applicazione automatizzata di patch e sicurezza affidabile, tra cui crittografia completa e controlli di accesso granulari basati su ruoli.
Operazioni completamente automatizzate
Il provisioning, il ridimensionamento, l'ottimizzazione delle prestazioni, l'applicazione di patch, i backup e il ripristino vengono gestiti automaticamente, garantendo la massima efficienza e riducendo il carico operativo.
L'unico servizio cloud MySQL basato su MySQL Enterprise Edition.
Utilizza un servizio sviluppato, gestito e supportato dal team MySQL che fornisce le funzionalità e gli aggiornamenti di sicurezza più recenti senza ritardi. Il supporto per MySQL Enterprise è incluso senza costi aggiuntivi.
Cifratura asimmetrica con generazione di chiavi e firme digitali
La cifratura asimmetrica lato server consente a sviluppatori e DBA di aumentare la protezione dei dati riservati utilizzando chiavi pubbliche e private. Possono inoltre implementare firme digitali per confermare l'identità delle persone che firmano documenti. Gli sviluppatori possono cifrare i dati senza modificare le applicazioni.
Mascheramento e deidentificazione dei dati
Il mascheramento e la deidentificazione dei dati nascondono e sostituiscono i valori reali dei dati con dei sostituti; sono disponibili anche il mascheramento selettivo, la sostituzione casuale dei dati, il blurring e altre funzioni. Con il mascheramento e la deidentificazione dei dati in MySQL HeatWave, i clienti riducono il rischio di una violazione dei dati nascondendo i dati sensibili, che possono essere utilizzati in sistemi non di produzione, come gli ambienti di sviluppo e di test. Queste funzioni di mascheramento dei dati sono disponibili quando le query vengono eseguite sul nodo MySQL Database o sul cluster MySQL HeatWave.
Controllo della connessione: difesa integrata contro gli attacchi brute-force
MySQL HeatWave è dotato di Connection Control, una funzione di sicurezza progettata per difendersi dagli attacchi brute-force. Con le minacce informatiche in continua evoluzione, la protezione dei dati inizia con la protezione dell'accesso alla fonte. Connection Control aggiunge un ulteriore livello di sicurezza rallentando automaticamente il tempo di risposta per ripetuti tentativi di login non riusciti dallo stesso host. Questo meccanismo può ridurre in modo significativo l'efficacia degli attacchi automatizzati che si basano sull'ipotizzare a raffica le credenziali.
Acceleratore di query in-memory a elevate prestazioni
MySQL HeatWave è un motore di elaborazione delle query ibride a colonne in-memory e massicciamente parallelo. Implementa algoritmi all'avanguardia per l'elaborazione di query distribuite che offrono prestazioni estremamente elevate.
Progettato per garantire prestazioni e scalabilità massime
MySQL HeatWave suddivide in modo massiccio i dati in un cluster di nodi, che possono essere utilizzati in parallelo, fornendo un'eccellente scalabilità internodale. Tutti i nodi all'interno di un cluster e tutte le memorie centrali all'interno di un nodo possono elaborare i dati suddivisi in parallelo. Un programmatore di query intelligente sovrappone l'elaborazione con i task di comunicazione di rete per garantire la scalabilità tra migliaia di memorie centrali.
Ottimizzato per il cloud
L'elaborazione delle query è ottimizzata per i server di base nel cloud. Le dimensioni delle partizioni sono ottimizzate per adattarsi alla cache delle forme sottostanti. La sovrapposizione di elaborazione e attività di comunicazione è ottimizzata per la larghezza di banda di rete disponibile. Diverse impostazioni predefinite di elaborazione degli analytics utilizzano le istruzioni hardware delle virtual machine di base.
Ottimizzato per connessioni e tassi di transazione elevati
Autopilot migliora le prestazioni del pool di MySQL HeatWave, offrendo un meccanismo per utilizzare in modo ottimale le risorse hardware e migliorare le prestazioni. Di conseguenza, MySQL HeatWave fornisce un throughput elevato per i carichi di lavoro OLTP e impedisce eventuali cali in termini di transazioni e concorrenza.
Analytics in tempo reale senza ETL
MySQL HeatWave ti consente di eseguire analytics in tempo reale sui dati in MySQL Database e nello storage degli oggetti senza duplicazioni extract, transform and load (ETL). Elimina la complessità e la laboriosità dell'integrazione con un database di analytics e servizi lakehouse separati.
Esegui analytics in tempo reale
Le query di analytics hanno accesso alle informazioni più recenti poiché gli aggiornamenti dalle transazioni vengono replicati automaticamente in tempo reale sul cluster di analytics MySQL HeatWave. Non è necessario indicizzare i dati prima di eseguire le query di analytics. Gli sviluppatori e i DBA possono anche sfruttare MySQL HeatWave per gli analytics in tempo reale dei documenti JSON memorizzati in MySQL Database e lo storage degli oggetti, accelerando enormemente le query di analytics sui documenti.
Non apportare modifiche alle applicazioni MySQL
MySQL HeatWave è una soluzione MySQL nativa. Le applicazioni MySQL attuali funzionano senza aver bisogno di alcuna modifica.
Utilizza gli stessi strumenti di business intelligence e visualizzazione dei dati
MySQL HeatWave supporta gli stessi strumenti di business intelligence (BI) e visualizzazione dei dati di MySQL Database, tra cui Oracle Analytics Cloud, Tableau e Looker.
Migliora la sicurezza
I dati inattivi e in transito tra MySQL Database e i nodi del cluster MySQL HeatWave sono sempre cifrati. Non c'è alcun rischio che i dati vengano compromessi durante l'ETL poiché i dati non vengono trasferiti tra i data store.
Una piattaforma dati moderna con GenAI e ML
MySQL HeatWave offre funzionalità integrate di AI generativa e ML senza costi aggiuntivi.
MySQL HeatWave GenAI
MySQL HeatWave GenAI offre un'AI generativa integrata, automatizzata e sicura con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, large language model) nel database, una memoria di vettore automatizzata nel database, un'elaborazione vettoriale a scalabilità orizzontale e la possibilità di avere conversazioni contestuali in linguaggio naturale, consentendoti di utilizzare l'AI generativa senza la necessità di competenze specifiche in materia, spostamento di dati o costi aggiuntivi.
LLM nel database
Utilizza gli LLM integrati in tutte le region Oracle Cloud Infrastructure (OCI), OCI Dedicated Region, Oracle Alloy, Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure e ottieni risultati coerenti con performance prevedibili in tutte le implementazioni. Riduci i costi dell'infrastruttura eliminando il bisogno di eseguire il provisioning delle GPU.
Memoria di vettore in-database
Esegui la retrieval-augmented generation negli LLM e nei documenti proprietari ospitati in MySQL HeatWave Vector Store, per ottenere risposte più accurate e contestualmente pertinenti, senza spostare i dati in un database vettoriale separato.
Generazione automatica degli incorporamenti
Sfrutta la pipeline automatizzata per trovare, importare e generare documenti proprietari in MySQL HeatWave Vector Store, rendendo più facile l'utilizzo della memoria di vettore per sviluppatori e analisti che non hanno competenze in materia di AI.
Elaborazione vettoriale a scalabilità orizzontale
L'elaborazione vettoriale viene eseguita in parallelo su un massimo di 512 nodi del cluster MySQL HeatWave e funziona alla larghezza di banda della memoria, contribuendo a fornire risultati rapidi con una ridotta probabilità di perdita di precisione.
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HeatWave AutoML
Grazie al Machine Learning nel database, i clienti non devono spostare i dati in un servizio di ML separato. Puoi applicare in modo semplice e sicuro addestramento di ML, inferenza e spiegazione ai dati memorizzati sia all'interno di MySQL che nello storage degli oggetti. Di conseguenza, puoi accelerare le iniziative di ML, aumentare la sicurezza e ridurre i costi.
Automazione del ciclo di vita del Machine Learning per risparmiare tempo e fatica
MySQL HeatWave AutoML automatizza il ciclo di vita del Machine Learning, inclusa la selezione degli algoritmi, il campionamento intelligente dei dati per la formazione dei modelli, la selezione delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri, permettendo ad analisti dei dati e data scientist di risparmiare significativamente tempo e fatica. Offre agli utenti esperti una serie di opzioni e la flessibilità necessaria per personalizzare la pipeline ML in base alle esigenze. MySQL HeatWave AutoML supporta il rilevamento delle anomalie, le previsioni, la classificazione, la regressione e i task del sistema di raccomandazione.
Sistema di raccomandazione per consigli personalizzati
Considerando sia il feedback implicito (acquisti passati, comportamento di navigazione e così via) che il feedback esplicito (rating, like e così via), il sistema di raccomandazione MySQL HeatWave AutoML può generare consigli personalizzati. I siti di e-commerce, ad esempio, possono prevedere gli elementi che piaceranno a un utente, quali utenti apprezzeranno un elemento specifico e i rating che verranno ricevuti dagli elementi. Tali siti possono anche, a seconda dell'utente, ottenere una lista di utenti simili e, a seconda dell'elemento specifico, ottenere un elenco di elementi simili.
Modelli di ML spiegabili
Tutti i modelli formati da MySQL HeatWave AutoML sono spiegabili. Le previsioni con una spiegazione dei risultati contribuiscono a migliorare la compliance normativa e a garantire equità, ripetibilità e fiducia, riducendo la casualità.
MySQL HeatWave Lakehouse
MySQL HeatWave Lakehouse ti aiuta a eseguire query sui dati nello storage degli oggetti, nei database MySQL o in una combinazione di entrambi. L'elaborazione delle query viene eseguita interamente all'interno del motore MySQL HeatWave, per cui puoi utilizzare MySQL HeatWave Lakehouse per i carichi di lavoro non MySQL e i carichi di lavoro compatibili con MySQL.
Architettura a scalabilità orizzontale per la gestione dei dati e l'elaborazione delle query
L'architettura massicciamente suddivisa di MySQL HeatWave consente un'architettura a scalabilità orizzontale per MySQL HeatWave Lakehouse. L'elaborazione delle query e le operazioni di gestione dei dati, come il caricamento e il ricaricamento dei dati, si ridimensionano a seconda della dimensione dei dati. I clienti possono eseguire query fino a metà di un petabyte di dati nello storage degli oggetti con MySQL HeatWave Lakehouse senza copiarlo nell'istanza di database MySQL. Il cluster MySQL HeatWave viene ridimensionato fino a 512 nodi.
Automazione basata su ML per aumentare le prestazioni e risparmiare tempo
Riduci il sovraccarico amministrativo del database e migliora le prestazioni con MySQL HeatWave Autopilot:
L'inferenza automatica di schema determina automaticamente la mappatura dei dati di file alla definizione di schema corrispondente per tutti i tipi di file supportati, CSV compreso. Di conseguenza, i clienti non devono definire e aggiornare manualmente il mapping di schema dei file, risparmiando tempo e fatica.
Il campionamento adattivo dei dati campiona in modo intelligente i file nello storage degli oggetti per fornire a MySQL HeatWave Autopilot le informazioni necessarie per fare previsioni sull'automazione. Grazie al campionamento adattivo dei dati, MySQL HeatWave Autopilot è in grado di analizzare e fare previsioni, come il mapping degli schemi su un file da 400 TB in meno di un minuto.
Disponibile nei cloud pubblici e nel tuo data center
Puoi implementare MySQL HeatWave su OCI, AWS o Azure. Puoi replicare i dati dalle applicazioni OLTP on-premise a HeatWave MySQL per ottenere analytics quasi in tempo reale ed elaborare i dati vettoriali nel cloud. Puoi anche utilizzare HeatWave MySQL nel tuo data center con OCI Dedicated Region.
MySQL HeatWave su AWS offre un'esperienza nativa per i clienti AWS. La console, il piano di controllo e il piano dati risiedono in AWS.