Desbloquea el valor de los datos sin aumentar el riesgo, al tiempo que minimiza el costo de almacenamiento. Oracle Data Masking and Subsetting ayuda a las organizaciones a lograr un aprovisionamiento de datos seguro y rentable para una variedad de escenarios, incluidos los entornos de prueba, desarrollo y partners.
Leadership Compass de KuppingerCole de 2025 para plataformas de seguridad de datos
Descubre por qué KuppingerCole ha reconocido a Oracle entre las líderes en seguridad de bases de datos
Minimiza la exposición de datos en entornos no productivos al descubrir y enmascarar información sensible, compartiendo únicamente lo necesario.
Comparte de forma segura datos realistas, representativos y funcionalmente intactos con las partes interesadas relevantes para impulsar pruebas, desarrollo y otras iniciativas.
Aprovecha las políticas de enmascaramiento y subconjuntos de datos para demostrar la protección de datos por diseño y por defecto a los auditores.
Reduce los costos de tiempo, almacenamiento e infraestructura extrayendo y compartiendo solo los datos relevantes.
Protege la información sensible sustituyendo datos reales por valores realistas y anonimizados, y creando copias más pequeñas y específicas de las bases de datos para desarrollo y pruebas. Esto reduce los riesgos de seguridad, apoya el cumplimiento normativo y limita la exposición innecesaria de datos en entornos no productivos.
Descubre y clasifica datos confidenciales para comprender el riesgo y ayudar a diseñar políticas de protección de datos. Determina las relaciones de referencia y cree modelos para proteger la integridad de los datos durante las operaciones de enmascaramiento y subconjuntos de datos.
Protege datos sensibles en entornos no productivos de pruebas, desarrollo y analítica mediante enmascaramiento que conserva formatos e integridad referencial, y acelera la puesta en marcha de proyectos con plantillas listas para Oracle E-Business Suite y Oracle Fusion Applications.
Cree conjuntos de datos más pequeños para ahorrar tiempo y costos de almacenamiento. Las técnicas de subconjunto multifactor crean conjuntos de datos representativos, relevantes y funcionalmente intactos.
Elimine la sobrecarga en la producción mediante el enmascaramiento en base de datos o utilice el enmascaramiento en exportación para acabar con la necesidad de entornos de ensayo.
Aprovecha el poder de Oracle Database para minimizar el tiempo y los recursos necesarios para crear bases de datos que no sean de producción.
Enmascara y crea subconjuntos de datos en bases de datos que no sean de Oracle usando Oracle Database Gateways, siempre incluido.
AskTOM Office Hours ofrece sesiones abiertas y gratuitas de preguntas y respuestas con expertos de Oracle Database que están listos para ayudarte a aprovechar al máximo la gran variedad de herramientas de seguridad de base de datos de nivel empresarial disponibles para tu organización.
Este taller presenta las funcionalidades y características del paquete Oracle Data Masking and Subsetting. Descubre cómo identificar datos sensibles en Enterprise Manager 24ai, aplicar enmascaramiento que preserve formato e integridad en entornos de prueba y desarrollo, y generar subconjuntos de datos enfocados para optimizar recursos y acelerar la migración a la nube.
Oracle ha mejorado su paquete Data Masking and Subsetting para reforzar la protección de datos sensibles en entornos no productivos. Las actualizaciones clave incluyen una biblioteca ampliada con 187 tipos de datos sensibles, 66 formatos de enmascaramiento integrados, asignación automática de formatos de enmascaramiento y una configuración de seguridad simplificada con un script de privilegio mínimo. Estas mejoras optimizan los procesos de descubrimiento y enmascaramiento de datos para reforzar la protección de información sensible en entornos no productivos.
Prueba Data Masking and Subsetting configurando tus casos de uso principales en LiveLabs. En este laboratorio práctico, aprenderás a identificar datos sensibles, aplicar enmascaramiento para su uso seguro en entornos no productivos y generar subconjuntos de datos específicos para optimizar recursos y acelerar la migración a la nube.
Prueba Data Safe configurando tus casos de uso clave en LiveLabs. Este laboratorio ofrece una visión general práctica. Se centra en evaluar las configuraciones de la base de datos y los controles de seguridad, analizar la seguridad de los usuarios y sus privilegios, monitorear la actividad de los usuarios mediante auditorías y alertas, descubrir y enmascarar datos sensibles para el cumplimiento normativo, y mitigar riesgos de inyección SQL y de cuentas comprometidas mediante SQL Firewall.
Oracle Data Redaction, parte de Advanced Security, oculta datos sensibles en tiempo real cuando se consultan, a diferencia del enmascaramiento de datos, que altera los datos de forma permanente. En este laboratorio, usarás las nuevas funciones de Data Redaction en Oracle AI Database 26ai para crear políticas que enmascaren de forma selectiva la información en Oracle AI Autonomous Database.
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