Recursos do MySQL HeatWave
Processamento de transações de nível empresarial
- A compatibilidade com MySQL, com suporte completo a InnoDB e conformidade com ACID, proporciona consistência e isolamento de dados para cada transação.
- O Hypergraph oferece otimização de consultas baseada em custos para melhorar o desempenho de cargas de trabalho transacionais e mistas complexas.
- O Enterprise Thread Pool dimensiona para milhares de conexões simultâneas usando agendamento multithread para os ambientes OLTP mais exigentes.
- A indexação Autopilot determina automaticamente os índices secundários para otimizar a taxa de transferência OLTP, usando machine learning (ML) para fazer uma previsão com base nas cargas de trabalho individuais da aplicação. Isso elimina as tarefas demoradas de criar índices ideais para o desempenho OLTP e mantê-los à medida que as cargas de trabalho evoluem.
Leia o resumo técnico do MySQL HeatWave (PDF)
Disponibilidade máxima e segurança incorporada
Obtenha 99,99% de tempo de atividade com replicação em grupo, failover automático, escalabilidade de leitura por meio de réplicas, backups contínuos, aplicação automática de patches e segurança robusta, incluindo criptografia completa e controles de acesso granulares baseados em funções.
Operações totalmente automatizadas
O provisionamento, o dimensionamento, a otimização de desempenho, a aplicação de patches, os backups e a recuperação são gerenciados automaticamente, proporcionando máxima eficiência e reduzindo a carga operacional.
O único serviço em nuvem MySQL desenvolvido no MySQL Enterprise Edition
Use um serviço desenvolvido, gerenciado e com suporte da equipe MySQL, que oferece os recursos e atualizações de segurança mais recentes sem atrasos. O suporte ao MySQL Enterprise está incluído, sem custo adicional.
Criptografia assimétrica com geração de chaves e assinaturas digitais
A criptografia assimétrica do lado do servidor permite que desenvolvedores e administradores de banco de dados aumentem a proteção de dados confidenciais usando chaves públicas e privadas. Eles também podem implementar assinaturas digitais para confirmar a identidade das pessoas que assinam documentos. Os desenvolvedores podem criptografar dados sem modificar as aplicações.
Mascaramento e desidentificação de dados
O mascaramento e desidentificação de dados ocultam e substituem os valores reais de dados. O mascaramento seletivo, a substituição aleatória de dados, o desfoque e outras funções também estão disponíveis. Com o mascaramento e desidentificação de dados no MySQL HeatWave, os clientes reduzem o risco de violação ao ocultar dados confidenciais, que podem ser usados em sistemas de não produção, como ambientes de desenvolvimento e teste. Essas funções de mascaramento de dados estão disponíveis quando as consultas são executadas no nó do MySQL Database ou no cluster do MySQL HeatWave.
Connection Control: Defesa integrada contra ataques de força bruta
O MySQL HeatWave vem com Connection Control, um recurso de segurança projetado para defesa contra ataques de força bruta. Com as ameaças cibernéticas em constante evolução, a proteção dos seus dados começa com o acesso na fonte. O Connection Control adiciona uma camada extra de segurança ao diminuir automaticamente o tempo de resposta para repetidas tentativas de login com falha do mesmo host. Esse mecanismo pode reduzir significativamente a eficácia de ataques automatizados que dependem de adivinhação rápida de credenciais.
Alto desempenho, acelerador de consulta em memória
O MySQL HeatWave possui um mecanismo de processamento de consultas híbridas em colunas, massivamente paralelas e na memória. Ele implementa algoritmos de última geração para processar as consultas distribuídas que ofereçam alto desempenho.
Arquitetado para grande escala e desempenho
O MySQL HeatWave particiona dados em larga escala em um cluster de nós que podem operar em paralelo, proporcionando excelente escalabilidade internodal. Cada nó dentro de um cluster e cada núcleo dentro de um nó podem processar dados particionados em paralelo. Um agendador de consultas inteligente sobrepõe tarefas de computação com tarefas de comunicação de rede para alcançar escalabilidade em milhares de núcleos.
Otimizado para a nuvem
O processamento de consultas está otimizado para servidores comuns na nuvem. Os tamanhos das partições são otimizados para se adequarem ao cache das formas subjacentes. A sobreposição do processamento com tarefas de comunicação é otimizada para a largura de banda de rede disponível. Diversas unidades menores de processamento utilizam instruções de hardware oriundas de máquinas virtuais subjacentes.
Otimizado para altas taxas de transação e conexões
O Autopilot melhora o desempenho do pool de threads do MySQL HeatWave e fornece um mecanismo para otimizar o uso de recursos de hardware para um melhor desempenho. Como resultado, o MySQL HeatWave oferece alto rendimento para cargas de trabalho OLTP e impede que ele caia em altos níveis de transações e simultaneidade.
Análise em tempo real sem ETL
O MySQL HeatWave permite executar análises em tempo real em dados do banco de dados MySQL e do armazenamento de objetos sem duplicação de extração, transformação e carregamento (ETL). Elimine a integração complexa e demorada com bancos de dados analíticos separados e serviços de lakehouse.
Execute análises em tempo real
As consultas analíticas acessam as informações mais atuais, pois as atualizações das transações são replicadas automaticamente em tempo real para o cluster de análises do MySQL HeatWave. Não há necessidade de indexar os dados antes de executar consultas de análise. Desenvolvedores e DBAs também pode aproveitar as vantagens do MySQL HeatWave para obter análises em tempo real em documentos JSON armazenados no MySQL Database e armazenamento de objetos, acelerando as consultas analíticas dos documentos por ordens de magnitude.
Não faça alterações nas aplicações MySQL
O MySQL HeatWave é uma solução MySQL nativa. As aplicações MySQL atuais funcionam sem alterações.
Use as mesmas ferramentas de BI e visualização de dados
O MySQL HeatWave oferece suporte às mesmas ferramentas de business intelligence (BI) e visualização de dados do MySQL Database, incluindo Oracle Analytics Cloud, Tableau e Looker.
Melhore a segurança
Os dados em repouso e em trânsito entre o MySQL Database e os nós do cluster MySQL HeatWave são sempre criptografados. Não há risco de comprometimento dos dados durante o ETL, pois eles não são transferidos entre os armazenamentos.
Uma plataforma de dados moderna com IA generativa e machine learning
O MySQL HeatWave oferece recursos integrados de IA generativa e machine learning sem custo adicional.
MySQL HeatWave GenAI
O MySQL HeatWave GenAI fornece IA generativa integrada, automatizada e segura com grandes modelos de linguagem (LLMs) no banco de dados, um armazenamento automatizado de vetores no banco de dados, processamento de vetores em escala ampliada e a capacidade de ter conversas contextuais em linguagem natural, permitindo que você use IA generativa sem conhecimento especializado, movimentação de dados ou custo adicional.
LLMs no banco de dados
Use os LLMs integrados em todas as regiões da Oracle Cloud Infrastructure (OCI), OCI Dedicated Region, Oracle Alloy, Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure e obtenha resultados consistentes com desempenho previsível nas implementações. Ajude a reduzir os custos de infraestrutura eliminando a necessidade de provisionar GPUs.
Armazenamento de vetores no banco de dados
Execute a geração aumentada por recuperação entre os LLMs e seus documentos proprietários armazenados no MySQL HeatWave Vector Store para obter respostas mais precisas e contextualmente relevantes, sem mover dados para um banco de dados vetorial separado.
Geração automatizada de incorporações
Aproveite o pipeline automatizado para ajudar a descobrir e ingerir documentos proprietários no MySQL HeatWave Vector Store, tornando cada vez mais fácil para desenvolvedores e analistas que não têm experiência com IA usarem o armazenamento de vetores.
Processamento de vetores escalonável
O processamento de vetores é paralelizado em até 512 nós de clusters do MySQL HeatWave e executado na largura de banda de memória, ajudando a fornecer resultados rápidos com uma menor probabilidade de perda de precisão.
Saiba mais sobre o MySQL HeatWave
HeatWave AutoML
Com o machine learning no banco de dados, não é necessário migrar dados para um serviço ML separado. Você pode aplicar treinamento, inferência e explicação de ML de maneira fácil e segura aos dados armazenados no MySQL e no armazenamento de objetos. Como resultado, você pode acelerar as iniciativas de ML, aumentar a segurança e reduzir custos.
Automação do ciclo de vida de ML para economizar tempo e esforço
O MySQL HeatWave AutoML automatiza o ciclo de vida do machine learning, incluindo seleção de algoritmos, amostragem inteligente de dados para treinamento de modelos, seleção de recursos e otimização de hiperparâmetros, economizando tempo e esforço significativos para analistas de dados e cientistas de dados. Oferece opções e flexibilidade para que usuários experientes personalizem o pipeline de machine learning conforme necessário. O MySQL HeatWave AutoML oferece suporte a detecção de anomalias, previsão, classificação, regressão e tarefas de sistema de recomendação.
Sistema para recomendações personalizadas
Ao considerar o feedback implícito (compras anteriores, comportamento de navegação e assim por diante) e feedback explícito (classificações, curtidas e assim por diante), o sistema de recomendação do MySQL HeatWave AutoML consegue gerar recomendações personalizadas. Os sites de comércio eletrônico, por exemplo, podem prever itens que um usuário irá gostar, os usuários que irão gostar de um item específico e as classificações que os itens receberão. Dado um usuário, os sites também podem obter uma lista de usuários semelhantes e, dado um item específico, obter uma lista de itens semelhantes.
Modelos de ML explicáveis
Todos os modelos treinados pelo MySQL HeatWave AutoML são explicáveis. As previsões com uma explicação dos resultados ajudam a melhorar a conformidade regulatória, a equidade, a repetibilidade e a confiança, além de reduzir a causalidade.
MySQL HeatWave Lakehouse
O HeatWave Lakehouse permite consultar dados em armazenamento de objetos, bancos de dados MySQL, ou uma combinação de ambos. O processamento de consultas é feito inteiramente dentro do mecanismo MySQL HeatWave, para que você possa aproveitar as vantagens do MySQL HeatWave Lakehouse para cargas de trabalho MySQL e não MySQL.
Arquitetura de expansão para gerenciamento de dados e processamento de consultas
A arquitetura altamente particionada do MySQL HeatWave oferece uma arquitetura escalável para o MySQL HeatWave Lakehouse. O processamento de consultas e as operações de gerenciamento de dados, como carregamento e recarregamento de dados, são escaláveis de acordo com o tamanho dos dados. Os clientes podem consultar até meio petabyte de dados no armazenamento de objeto com MySQL HeatWave Lakehouse sem copiá-los para a instância do banco de dados MySQL. O cluster do MySQL HeatWave é dimensionado para 512 nós.
Automação alimentada por ML para aumentar o desempenho e economizar tempo
Reduza a sobrecarga de administração do banco de dados e melhore o desempenho com o MySQL HeatWave Autopilot:
A inferência automática de esquema trata de mapear os dados do arquivo para a definição de esquema correspondente para todos os tipos de arquivo suportados, incluindo CSV. Como resultado, os clientes não precisam definir e atualizar manualmente o mapeamento de esquema de arquivos, economizando tempo e esforço.
A amostragem de dados adaptável coleta amostras de forma inteligente dos arquivos no armazenamento de objetos para fornecer ao MySQL HeatWave Autopilot informações para fazer previsões de automação. Com amostragem de dados adaptável, o MySQL HeatWave Autopilot pode verificar e fazer previsões, como mapeamento de esquema em um arquivo de 400 TB, em menos de um minuto.
Disponível em nuvens públicas e em seu data center
Você pode implementar o MySQL HeatWave na OCI, AWS ou Azure. Você pode replicar dados de aplicações OLTP on-premises para o HeatWave MySQL para obter análises quase em tempo real e processar dados vetoriais na nuvem. Você também pode usar o HeatWave MySQL em seu data center com a OCI Dedicated Region.
O MySQL HeatWave em AWS oferece uma experiência nativa para clientes da AWS. O console, o plano de controle e o plano de dados residem na AWS.