يوفر MySQL HeatWave Lakehouse الاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات مع أداء مناسب وأداء سعري جيد، وإنشاء نماذج تعلّم الآلة (ML) وتدريبها وشرحها تلقائيًا. تتوفر على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وAmazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure.
شاهد نشرة الويب المسجلة على راحتك. استمع إلى أفضل ممارسات MySQL من خبراء المجتمع وتعرَّف على التحسينات الجديدة لإنتاجية المطورين والخدمات السحابية وGenAI والمزيد.
حسَّنت NTT Solmare الحملات التسويقية واكتشفت فُرصًا جديدة لتعزيز الإيرادات.
طلب ورشة عمل مجانية بقيادة الخبراء لتقييم MySQL HeatWave أو البدء بها.
أجرى محللو Nucleus Research مقابلات مع العديد من المؤسسات باستخدام MySQL HeatWave وأبلغوا عن تحسينات تشغيلية كبيرة، بما في ذلك زيادة بمقدار مائة مرة لاستعلامات OLTP/OLAP الهجينة.
تقلل الشركة المصنعة من تعقيد البيانات، وتعزز الكفاءة، وتدعم التحليلات الفورية باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse على OCI.
يمثل MySQL HeatWave محرك معالجة بيانات قابلاً للتوسيع محسّنًا للاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات. يمكنك الاستعلام عن البيانات المنظمة والبيانات شبه المنظمة بتنسيق JSON والمستندات غير المنظمة باستخدام MySQL HeatWave Vector Store.
يمكنك أتمتة مسار العمليات لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها وتوضيحها باستخدام البيانات في مخزن الكائنات وMySQL Database، دون نقل البيانات إلى خدمة سحابية مُنفصلة للتعلم الآلي ودون تكلفة إضافية.
يعالج MySQL HeatWave Lakehouse البيانات بتنسيقات ملفات مُتنوعة، بما في ذلك CSV وParquet وAvro وJSON والتصدير من قواعد البيانات الأخرى. يمكنك الاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات ودمجها اختياريًا مع بيانات المعاملات في قواعد بيانات MySQL. باستخدام MySQL HeatWave Vector Store، يمكنك تحميل المستندات غير المنظمة والاستعلام عنها. يتم نقل البيانات المُحملة في مجموعة MySQL HeatWave للمعالجة تلقائيًا إلى تنسيق HeatWave المُضمن بالذاكرة، ولا تُنسَخ بيانات مخزن الكائنات إلى MySQL Database. يمكنك أيضًا الاستفادة من MySQL HeatWave AutoML، وتمثل ميزة مُدمجة تقوم بالتشغيل التلقائي لمسار العمليات لإنشاء نماذج تعلّم الآلة والتدريب عليها وتوضيحها باستخدام البيانات في مخزن الكائنات أو قاعدة البيانات أو كليهما. لا توجد حاجة إلى نقل البيانات إلى خدمة سحابية مُنفصلة للتعلم الآلي، ولا حاجة إلى أن تكون خبيرًا في التعلم الآلي.
"يتوسع MySQL HeatWave Lakehouse بشكل جيد للغاية لتحميل البيانات من مخزن الكائنات ولأجل تشغيل الاستعلامات في مخزن الكائنات. يظل وقت التحميل وأوقات الاستعلام ثابتة تقريبًا مع زيادة حجم البيانات وزيادة حجم مجموعة MySQL HeatWave بالتوازي. تُعدّ هذه الخاصية لتوسعة النطاق لـ MySQL HeatWave Lakehouse بغرض إدارة البيانات أمرًا أساسيًا لمعالجة كميات كبيرة للغاية من البيانات بكفاءة".
-هينري توليس، قائد البنية التحتية السحابية والهندسة، Deloitte Consulting
"تتزايد البيانات بشكل كبير وكذلك كمية البيانات التي نخزنها في مستودع البيانات لدينا. تعد القدرة على استخدام صياغة MySQL القياسية للاستعلام عن البيانات عبر قاعدة البيانات ومخزن الكائنات للحصول على رؤى في الوقت الفعلي أمرًا مهمًا للغاية لـ Natura. يفتح هذا فرصًا جديدة لاستكشافها ويمكن أن يمثل مزايا تنافسية جديدة إذا تمكنا من تحليل كل هذه البيانات أسرع من منافسينا".
—فابريسيو روتشي، مهندس حلول في Natura &Co
يمكن للمستخدمين الحصول على رؤى سريعة واقتصادية من حيث التكلفة من المعاملات التاريخية التي تم تحميلها دون اتصال إلى مخزن الكائنات لأغراض التحليل باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse.
يوضح هذا المخطط أن الاحتفاظ بجميع بيانات المعاملات التاريخية في البرمجيات المحلية بقاعدة البيانات التشغيلية لأغراض التحليل يمكن أن يكون مكلفًا. لذلك، يتم تصدير بيانات المعاملات القديمة كملفات CSV إلى تخزين الكائنات. يمكّن MySQL HeatWave Lakehouse إجراء استعلامات سريعة على البيانات في مخزن الكائنات، ما يسمح للمستخدمين بالحصول على رؤى سريعة واقتصادية من حيث التكلفة من بيانات المعاملات التاريخية.
باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse، يمكن للمستخدمين الحصول على رؤى عبر بيانات الحملات الحديثة في قاعدة بيانات المعاملات وبيانات الحملات القديمة الخاصة بهم في بحيرة البيانات لديهم.
يوضح هذا المخطط أن جميع بيانات الحملات مُخزنة في قاعدة بيانات المعاملات MySQL HeatWave ويتم تصدير بيانات الحملات القديمة إلى بحيرة البيانات في مخزن الكائنات. يمكن لـ MySQL HeatWave Lakehouse إجراء استعلامات عن البيانات الحديثة في قاعدة البيانات جنبًا إلى جنب مع بيانات الحملات القديمة في مخزن الكائنات، ما يمكّن المستخدمين من تشغيل استعلامات تحليلات عبر جميع بيانات الحملات.
يمكن الوصول إلى البيانات التي يتم توليدها بواسطة مستشعرات إنترنت الأشياء (IoT) بواسطة التطبيقات عبر MySQL HeatWave Lakehouse.
يوضح هذا المخطط أن البيانات يتم توليدها من مستشعرات إنترنت الأشياء على حاويات الشحن ويتم تخزينها كملفات CSV في بحيرة البيانات في تخزين الكائنات. يمكن لـ MySQL HeatWave Lakehouse إجراء استعلامات سريعة عن هذه البيانات، ما يمكّن المستخدمين من تنفيذ لوحات تحكم التحليلات وروبوتات الدردشة التي تصل إلى بيانات إنترنت الأشياء.
يمكن للمستخدمين إدارة وتخطيط حملات المبيعات الإعلامية باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse للاستعلام عن بيانات المبيعات في قاعدة بيانات المعاملات بالإضافة إلى إحصائيات المبيعات وبيانات الحملات في مخزن الكائنات في الوقت نفسه.
يوضح هذا المخطط أن مبيعات الكتب يتم تسجيلها وتخزينها في قاعدة بيانات المعاملات MySQL HeatWave. يتم جمع إحصاءات المبيعات والحملات وتصدير تلك البيانات كملفات CSV إلى تخزين الكائنات. يمكن لـ MySQL HeatWave Lakehouse إجراء استعلامات عن بيانات المعاملات مع البيانات في مخزن الكائنات، ما يسمح للمستخدمين بإدارة حملات المبيعات وتخطيطها.
"يجب على المؤسسات التي تبحث عن أفضل قيمة في مشهد مركز بيانات السحابة أن تنظر بجدية في MySQL HeatWave Lakehouse."
"تُعدّ قدرة MySQL HeatWave على تحميل البيانات والاستعلام عنها في هذا العدد الهائل من نقاط التوصيل بالتوازي الأولى في المجال."
"يمثل توفير MySQL HeatWave Lakehouse أداءً قياسيًا لكلٍ من تحميل البيانات والاستعلام عن البيانات ابتكارًا غير مسبوق في خدمات البيانات السحابية."
"باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse، تمثل Oracle عملاء MySQL على AWS وMicrosoft Azure مع اقتراح قد لا يتمكنوا من رفضه".
"يمكن لـ MySQL HeatWave Lakehouse تبسيط حياة متخصصي إدارة البيانات وتحسين تجربة العملاء."
"ببساطة: يتيح لك MySQL HeatWave Lakehouse البقاء في صدارة المنافسة من خلال اتخاذ إجراءات سريعة بشأن رؤى الأعمال المفيدة."
"ابتكر فريق MySQL HeatWave في المجال من خلال توفير خمس حالات استخدام مُختلفة لقاعدة البيانات الرئيسة في قاعدة بيانات واحدة، ما يمنح CxOs راحة البال للحصول على قاعدة بيانات واحدة يمكنها القيام بذلك جميعًا، قاعدة بيانات عالمية فعلاً."
"تنقل MySQL HeatWave Lakehouse العملاء إلى مستوى جديد من الإمكانات: القدرة على الاستعلام عن البيانات غير المتجانسة عبر مستودعات البيانات وبحيرات البيانات على نطاق بيتابايت باستخدام صياغة SQL المألوفة، مع التغلب على المنافسين المشهورين في أداء الاستعلام وأوقات التحميل وكفاءة التكلفة".
تجربة MySQL HeatWave Lakehouse وفقًا إلى سرعتك الخاصة من خلال إرشادات تفصيلية.
تعرّف على طريقة الاستعلام عن مئات التيرابايت من البيانات بتنسيقات ملفات مُختلفة في مخزن الكائنات باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse. اكتشف مدى سهولة هذه العملية عبر MySQL HeatWave Autopilot.
ابدأ هذا التمرين المعملي حول تحليل البيانات على نطاق واسع في مخزن الكائنات باستخدام MySQL HeatWave Lakehouseإنها فرصتك لمعرفة ما يعنيه أن تكون "رياضيًا للبيانات" لـ SailGP من خلال مساعدة فِرق الإبحار على زيادة أدائها. توفر SailGP الساحة المثالية لتجربة MySQL HeatWave Lakehouse؛ تحتوي القوارب عالية السرعة وعالية التقنية على أكثر من 800 مستشعر من مستشعرات إنترنت الأشياء تولد أكثر من 12000 نقطة بيانات.
ابدأ هذا التمرين المعملي حول الفوز بالسباق باستخدام MySQL HeatWave Lakehouseتعلم من الخبراء أثناء شرحهم طريقة استخدام MySQL HeatWave Lakehouse في سيناريوهات مُختلفة.
اطلب ورشة عمل مجانية بقيادة الخبراء لتقييم MySQL HeatWave Lakehouse أو بدء استخدامها.
الاشتراك للحصول على تجربة مجانية لـ MySQL HeatWave Lakehouse. يمكنك الوصول إلى الموارد المجانية لفترة غير محدودة.
رؤى غنية دون نقل بيانات مُعقد
ورشة عمل مجانية حول MySQL HeatWave
تحقق MySQL HeatWave نتائج ضخمة
تعزيز Mega Fortris Berhad رؤية البيانات


